汽车前后保险杠错漏装检测

产品名称：汽车前后保险杠错漏装检测

检测位置：宽度为500mm内，长度为2200mm左右

应用场景：保险杠生产线，相机固定位置进行轮廓扫描

核心性能亮点：高反光表面处理（哑光/电镀/碳纤维多种材质兼容检测

反光干扰抑制算法：（误报率＜0.5次/班））深度学习缺陷分类模型，支持多种车型BOM实时切200+缺陷特征库         

系统概述

为提升汽车前后保总成关键零部件错漏装检测的准确性和效率，实现汽车生产过程的智能化升级，特制定本视觉AI检测系统项目方案。系统采用人工智能算法、云边协同技术、数字图像处理、自动控制等相关技术，替代传统人工视觉、触觉检测的方式。

二、系统组成

视觉数据采集模组包括工业相机、镜头、夹具、光源、光源控制器等，模组对样品被检测的局部特征进行精准有效的数据采集，为检测结果提供数据依据。模组共包含6台相机，其中3台为垂直角度照射，对保险杠放置水平面角度的主体进行拍摄，可覆盖2米宽度范围，如图1所示，为该3台主摄相机的照射视角。

另外3台相机通过倾斜角度照射被测保险杠的非水平放置面上关键零件，如图2所示，三台相机搭配有程控电动滑轨和云台，可以在较大范围内调整照射的角度，以适应不同种类样品的检测需求。