系统通过定制化激光成像相机组件及配套控制设备、软件实现耐火砖通过式扫描三维成像，通过计算机算法对耐火砖关键点位厚度进行检测，结合工况下实际使用者输入的判定标准，对生产条件下耐火砖形貌合规性开展检测。 1. 检测需求分析检测类型典型缺陷/参数技术难点外观缺陷检测划痕、裂纹、氧化、脏污、字符缺失/错印高反光表面处理、微小缺陷识别（<0.01mm）尺寸测量引脚间距、焊点直径、孔径、厚度公差亚像素级精度（±1μm）、复杂边缘定位装配定位元件位置偏移、极性反装、缺件/多件多角度快速匹配、动态干扰抑制字符识别二维码/条码、丝印字符、批次号读取低对比度、变形/倾斜字符识别 2. 硬件系统设计模块配置要... 应用场景：汽车移动过程中，相机固定位置进行轮廓测量检测项目：车门缝隙宽度，车门缝隙两侧的高度差产品名称：乘用车车门检测位置：宽度为200mm内，Z方向50mm左右 检测距离要求300±100mm精度要求：车门缝隙的宽度精度要求0.1mm 车门缝隙两侧的高度差精度要求0.04mm。速度要求：汽车的运行速度大概120mm/s。 检测... 本系统采用先进的线激光光切技术和视觉算法，结合智能信息管理系统，实现对钢轨各项指标的实时、准确检测。系统具有高度的自动化和智能化特点，实现整套系统的任务管理。检测系统组成1.线激光光切技术与视觉算法2. 全轮廓测量与误差校正3.表面质量与尺寸精度检测4.智能识别系统 本系统可对钢轨零部件进行实时检测，并进行一系列统计分析，包括均值、标准偏差、极差等。通过对这些数据的实时监控和分析，能... 项目介绍 通过融合激光传感、图像识别与机器人控制三大前沿技术，引入我司自主研发的激光焊接视觉跟踪系统，实现焊缝位置的实时、精准监测与动态调整，完成型材框架自动化焊接流程，从而提升焊接的精度与效率，提高生产质效。本系统基于激光线扫描相机，通过伺服电机皮带传动使相机与被测物体产生匀速相对运动，对被焊接物体进行轮廓扫描，将原始数据进行拼接重建形成型材的3D轮廓，再基于机器视觉算法，计算得到待焊接... 耐火砖经过压制后放入干燥窑中进行烧结，烧结后生产厂家需要将放置在铁托盘上经过烧结后的耐火砖进行拆垛，再重新码放至木托盘上紧密排列后打包。拆垛和码垛的过程由于砖尚有余温、工作量大、码放整齐度要求高等特点，适宜使用机器代替人工。 本系统基于面阵结构光相机固定位置拍摄，对视野内待拆垛的耐火砖堆垛进行深度数据获取，得到堆垛最上层各个耐火砖的轮廓信息，基于机器视觉算法对三维数据进行分割、提取、定位，... |
